Split: 14 train, 7 test (holdout=0.4)

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Iteration 1/5
Description: Führt nach einer Implementierung Tests aus, vereinfacht den Code und erstellt einen PR in Gitea. Aktivieren wenn eine Feature-Implementierung abgeschlossen ist und ein PR erstellt werden soll.
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Train: 24/42 correct, precision=100% recall=0% accuracy=57% (51.8s)
  [FAIL] rate=0/3 expected=True: ok der refactor ist durch, kannst du die test suite laufen l
  [FAIL] rate=0/3 expected=True: die Änderungen sind durch, jetzt Tests + PR bitte
  [FAIL] rate=0/3 expected=True: feature ist fertig, jetzt bitte test-runner + code vereinfac
  [FAIL] rate=0/3 expected=True: /go
  [FAIL] rate=0/3 expected=True: alles fertig implementiert, bitte testen und PR in Gitea anl
  [FAIL] rate=0/3 expected=True: ich bin fertig mit der implementierung, kannst du die tests 
  [PASS] rate=0/3 expected=False: kannst du die fehlgeschlagenen tests in test_user_service.py
  [PASS] rate=0/3 expected=False: bitte nur den simplify-skill aufrufen, keinen PR
  [PASS] rate=0/3 expected=False: ich möchte eine neue story starten für das login-feature
  [PASS] rate=0/3 expected=False: kannst du mir erklären wie ich manuell einen PR anlege?
  [PASS] rate=0/3 expected=False: was ist der status der aktuellen tests?
  [PASS] rate=0/3 expected=False: bitte nur die tests laufen lassen, ich will noch nicht commi
  [PASS] rate=0/3 expected=False: bitte führe nur den security-audit durch
  [PASS] rate=0/3 expected=False: rebase bitte meinen branch auf main
Test : 12/21 correct, precision=100% recall=0% accuracy=57% (0.0s)
  [FAIL] rate=0/3 expected=True: ich hab die auth-middleware fertig gebaut, magst du das jetz
  [FAIL] rate=0/3 expected=True: implementation done, /go bitte
  [FAIL] rate=0/3 expected=True: hab den crud-endpoint für /api/orders fertig, kannst du jetz
  [PASS] rate=0/3 expected=False: erstell mir einen PR für diesen branch, tests sind schon grü
  [PASS] rate=0/3 expected=False: ship it bitte
  [PASS] rate=0/3 expected=False: bitte committen und pushen
  [PASS] rate=0/3 expected=False: kannst du den code reviewen und vereinfachen ohne PR?

Improving description...
Traceback (most recent call last):
  File "<frozen runpy>", line 198, in _run_module_as_main
  File "<frozen runpy>", line 88, in _run_code
  File "/home/martin/.claude/plugins/cache/claude-plugins-official/skill-creator/unknown/skills/skill-creator/scripts/run_loop.py", line 332, in <module>
    main()
    ~~~~^^
  File "/home/martin/.claude/plugins/cache/claude-plugins-official/skill-creator/unknown/skills/skill-creator/scripts/run_loop.py", line 297, in main
    output = run_loop(
        eval_set=eval_set,
    ...<11 lines>...
        log_dir=log_dir,
    )
  File "/home/martin/.claude/plugins/cache/claude-plugins-official/skill-creator/unknown/skills/skill-creator/scripts/run_loop.py", line 202, in run_loop
    new_description = improve_description(
        client=client,
    ...<7 lines>...
        iteration=iteration,
    )
  File "/home/martin/.claude/plugins/cache/claude-plugins-official/skill-creator/unknown/skills/skill-creator/scripts/improve_description.py", line 114, in improve_description
    response = client.messages.create(
        model=model,
    ...<5 lines>...
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
    )
  File "/home/martin/.local/lib/python3.13/site-packages/anthropic/_utils/_utils.py", line 283, in wrapper
    return func(*args, **kwargs)
  File "/home/martin/.local/lib/python3.13/site-packages/anthropic/resources/messages/messages.py", line 1000, in create
    return self._post(
           ~~~~~~~~~~^
        "/v1/messages",
        ^^^^^^^^^^^^^^^
    ...<30 lines>...
        stream_cls=Stream[RawMessageStreamEvent],
        ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
    )
    ^
  File "/home/martin/.local/lib/python3.13/site-packages/anthropic/_base_client.py", line 1368, in post
    return cast(ResponseT, self.request(cast_to, opts, stream=stream, stream_cls=stream_cls))
                           ~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/home/martin/.local/lib/python3.13/site-packages/anthropic/_base_client.py", line 1062, in request
    request = self._build_request(options, retries_taken=retries_taken)
  File "/home/martin/.local/lib/python3.13/site-packages/anthropic/_base_client.py", line 521, in _build_request
    headers = self._build_headers(options, retries_taken=retries_taken)
  File "/home/martin/.local/lib/python3.13/site-packages/anthropic/_base_client.py", line 451, in _build_headers
    self._validate_headers(headers_dict, custom_headers)
    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/home/martin/.local/lib/python3.13/site-packages/anthropic/_client.py", line 196, in _validate_headers
    raise TypeError(
        '"Could not resolve authentication method. Expected either api_key or auth_token to be set. Or for one of the `X-Api-Key` or `Authorization` headers to be explicitly omitted"'
    )
TypeError: "Could not resolve authentication method. Expected either api_key or auth_token to be set. Or for one of the `X-Api-Key` or `Authorization` headers to be explicitly omitted"